Mammary epithelial-specific disruption of c-Src impairs cell cycle progression and tumorigenesis
Notice bibliographique
Résumé
The tyrosine kinase c-Src is activated in a large proportion of breast cancers, in which it is thought to play a key role in promoting the malignant phenotype. c-Src activity is also elevated in transgenic mouse models of breast cancer, including the widely used polyomavirus middle-T antigen (PyVmT) model, which provides an opportunity to study the importance of c-Src in mammary tumorigenesis. However, germline c-Src deletion in mammary epithelial and stromal compartments complicates the interpretation of in vivo tumorigenesis studies as a result of severe defects in mammary gland development. We have therefore engineered a mouse strain in which deletion of c-Src can be targeted to the mammary epithelium. We demonstrate that mammary epithelial disruption of c-Src impairs proliferation and tumor progression driven by PyVmT in vivo. Whereas related kinases substitute for c-Src in PyVmT signaling, c-Src ablation impairs cell cycle progression with decreased cyclin expression and elevated expression of cyclin-dependent kinase inhibitors. Our data indicate that c-Src has essential and unique functions in proliferation and tumor progression in this mouse model that may also be important in certain contexts in some human breast cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».