Ice-age endurance: DNA evidence of a white spruce refugium in Alaska
Notice bibliographique
Résumé
Paleorecords offer key information for evaluating model simulations of species migration in response to forecast climatic change. However, their utility can be greatly compromised by the existence of glacial refugia that are undetectable in fossil records (cryptic refugia). Despite several decades of investigation, it remains controversial whether Beringia, the largely unglaciated area extending from northeastern Siberia to the Yukon Territory, harbored small populations of certain boreal tree species during the last glaciation. Here, we present genetic evidence for the existence of a glacial refuge in Alaska that helps to resolve this long-standing controversy. We sequenced chloroplast DNA (cpDNA) of white spruce (Picea glauca), a dominant boreal tree species, in 24 forest stands across northwestern North America. The majority of cpDNA haplotypes are unique, and haplotype diversity is relatively high in Alaska, arguing against the possibility that this species migrated into the region from areas south of the Laurentide Ice Sheet after the end of the last glaciation. Thus, white spruce apparently survived long glacial episodes under climatic extremes in a heterogeneous landscape matrix. These results suggest that estimated rates of tree migration from fossil records may be too high and that the ability of trees to track anthropogenic warming may be more limited than previously thought.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».