Expression of DOF genes identifies early stages of vascular development in Arabidopsis leaves
Notice bibliographique
Résumé
The sequence of events underlying the formation of vascular networks in the leaf has long fascinated developmental biologists. In Arabidopsis leaves, vascular-precursor procambial cells derive from the elongation of morphologically inconspicuous ground cells that selectively activate expression of the HD-ZIP III gene ATHB8. Inception of ATHB8 expression operationally defines acquisition of a typically irreversible preprocambial cell state that preludes to vein formation. A view of the constellation of genes whose expression is activated at preprocambial stages would therefore be particularly desirable; however, very few preprocambial gene expression profiles have been identified. Here, we show that expression of three genes encoding members of the DOF family of plant-specific transcription factors is activated at stages overlapping onset of ATHB8 expression. Expression of DOF genes is initiated in wide domains that become confined to sites of vein development. Congruence between DOF expression fields and zones of vein formation persists upon experimental manipulation of leaf vascular patterning, suggesting that DOF expression identifies consistently recurring steps in vein ontogeny. Our results contribute to defining preprocambial cell identity at the molecular level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».