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Enregistrement W1992879923 · doi:10.2118/2008-033

Post-Cold Production Solvent Vapor Extraction (SVX) Process Performance Evaluation by Numerical Simulation

2008· article· en· W1992879923 sur OpenAlexaffabout
Fanhua Zeng, Kelvin D. Knorr, Ryan R. Wilton

Notice bibliographique

RevueCanadian International Petroleum Conference · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueProcess Optimization and Integration
Établissements canadiensSaskatchewan Research Council (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtraction (chemistry)Process (computing)Process simulationSolvent extractionProcess engineeringProduction (economics)Computer simulationSolventMaterials scienceComputer scienceEnvironmental scienceChemistrySimulationEngineeringChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the classical Vapex (Vapor Extraction) process, a horizontal injector is stacked vertically, within a few meters, above a horizontal producer to utilize gravity to facilitate the drainage of the solvent-diluted oil to the producer. The fundamental challenge with Vapex is that the oil rate in the field is far too low to allow a commercially viable process. In recent years, researchers have proposed the solvent vapor extraction process (SVX) after cold production, in which the injector/producer pair is spaced laterally. The wormholes between the injector and the producer formed during cold production are utilized as conduits available to produce diluted oil and enhance the oil rate. This paper reports the simulation results on the effects of wormhole characteristics (length, permeability and water saturation, direction, and wormhole branch number) and fluid and formation uncertainties (dispersion coefficients, relative permeability curves and reservoir heterogeneity) on the production performance. Results suggest that (1) using the wormholed well as a solvent injector has better performance than using the wormholed well as a producer; (2) the water saturation in the wormhole is crucial for the successful application of the post-cold production SVX process; (3) The upper most wormhole has a larger influence on the solvent injection performance than the lower wormholes; (4) The reservoir and fluid uncertainties, such as relative permeability curves, dispersion coefficients and reservoir heterogeneity cansignificantly reduce the oil flow rate and increase the time for solvent breakthrough and make this process uneconomical; (5) on the basis of the simulation, randomized permeability heterogeneity distribution is equivalent to a homogeneous model. However, if permeability continuity is considered, the reservoir heterogeneity has significant effects on the SVX performance. Introduction In Canada, there are an estimated 30 billion barrels of heavy oil in place, of which only about 12% can be economically recovered with current technology; about 26 billion barrels are considered unrecoverable. Early water breakthrough and high water cuts due to unfavorably high water-oil mobility ratios have resulted in poor recoveries, and many thin heavy oil reservoirs have not been developed due to the uncertain economics. Solvent Vapour Extraction (SVX) process show the most promise in producing heavy oil from thin reservoirs in Saskatchewan(1). Many experimental and simulation studies(2–7) have been conducted to investigate the performance of SVX processes. However, most of those studies focused on injecting solvent into un-produced reservoirs. Without considering the change in initial conditions provided by primary or secondary production techniques, the results of the studies only reflected the performance of solvent injection. However, it is expected that SVX processes will be used in the field as a post-cold production enhanced oil recovery method(1,8). Generally the mechanisms of cold production are divided into two main categories: development of wormholes and foamy oil flow. The post-cold production solvent injection may benefit from both of the cold production mechanisms. The wormholes developed during cold production may provide a fast conduit for solvent reaching the crude oil far away from the solvent injector.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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