Lipoteichoic Acid Is a Major Component of the <i>Bacillus subtilis</i> Periplasm
Notice bibliographique
Résumé
Cryo-electron microscopy (cryo-EM) of frozen-hydrated specimens allows high-resolution observation of structures in optimally preserved samples. In gram-positive bacteria, this method reveals the presence of a periplasmic space between the plasma membrane and an often differentiated cell wall matrix. Since virtually nothing is known about the composition of its constituent matter (i.e., the periplasm), it is still unclear what structures (or mechanism) sustain a gram-positive periplasmic space. Here we have used cryo-EM of frozen-hydrated sections in combination with various labels to probe the model gram-positive organism Bacillus subtilis for major periplasmic components. Incubation of cells with positively charged gold nanoparticles showed almost similar levels of gold binding to the periplasm and the cell wall. On cells whose cell walls were enzymatically hydrolyzed (i.e., on protoplasts), a surface diffuse layer extending approximately 30 nm from the membrane was revealed. The thickness and density of this layer were not significantly altered after treatment with a nonspecific protease, whereas it was labeled with anti-lipoteichoic acid (LTA) antibodies conjugated to nanogold. Further, the LTA layer spans most of the thickness of the periplasmic space, which strongly suggests that LTA is a major component of the B. subtilis periplasm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».