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Enregistrement W1992885167 · doi:10.1210/me.2010-0219

Prolactin Inhibits Activity of Pyruvate Kinase M2 to Stimulate Cell Proliferation

2010· article· en· W1992885167 sur OpenAlexfundno aff
Bentley Varghese, Gayathri Swaminathan, A.N. Plotnikov, Christos Tzimas, Ning Yang, Hallgeir Rui, Serge Y. Fuchs

Notice bibliographique

RevueMolecular Endocrinology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthHarvard UniversityNorthwestern UniversityUniversity of Wisconsin-MadisonYork UniversityUniversity of PennsylvaniaDartmouth CollegeChildren's Hospital of Philadelphia
Mots-clésPKM2BiologyPyruvate kinaseCell growthJanus kinase 2GlycolysisCell biologyPhosphorylationKinaseSignal transductionCancer researchBiochemistryEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mitogenic and prosurvival effects underlie the tumorigenic roles of prolactin (PRL) in the pathogenesis of breast cancer. PRL signaling is mediated through its receptor (PRLr). A proteomics screen identified the pyruvate kinase M2 (PKM2), a glycolytic enzyme known to play an important role in tumorigenesis, as a protein that constitutively interacts with PRLr. Treatment of cells with PRL inhibited pyruvate kinase activity and increased the lactate content in human cells in a manner that was dependent on the abundance of PRLr, activation of Janus kinase 2, and tyrosine phosphorylation of the intracellular domain of PRLr. Knockdown of PKM2 attenuated PRL-stimulated cell proliferation. The extent of this proliferation was rescued by the knock-in of the wild-type PKM2 but not of its mutant insensitive to PRL-mediated inhibition. We discuss a hypothesis that the inhibition of PKM2 by PRL contributes to the PRL-stimulated cell proliferation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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