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Enregistrement W1992885268 · doi:10.2118/03-10-04

Mechanisms of Sand Production Through Horizontal Well Slots in Primary Production

2003· article· en· W1992885268 sur OpenAlexaffabout
B. Meza-Diaz, B. Tremblay, Q. Doan

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil productionGeologyOil sandsPermeability (electromagnetism)Geotechnical engineeringPorosityPetroleum engineeringEnvironmental scienceMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cold production in unconsolidated heavy oil reservoirs, where sand production is encouraged (CHOPS), has proven to be successful for vertical wells. However, the application of CHOPS to horizontal wells has been less profitable due mainly to excessive sand cleanout costs. Therefore, reducing sand cleanout costs by controlling sand production into horizontal wells while enhancing the surrounding permeability of the formation is an important factor in optimizing cold production from unconsolidated heavy oil reservoirs. This paper presents the results of an experimental investigation of the flow of oil and sand in the vicinity of a horizontal well under cold production. Specifically, the experiments physically simulated the flow of oil and sand into a slot in a horizontal well liner. The parameters studied include slot width and sand properties (morphology and grain size distribution). Experimental results suggest that sand production through horizontal well slots can be controlled, depending more on sand grain sorting than on grain morphology or average diameter. The sand cut had a tendency to be higher at the beginning of the sand production period and to decline with time. In most tests, the decline in sand cuts continued until no more sand was produced. Significant changes in the permeability and porosity were determined in the vicinity of the slot. The changes in the parameters were less significant away from the slot. The largest fractions of the sand (bigger than 500 µm) have an important role in arch/bridge formation. Introduction Cold production is a primary non-thermal process used in unconsolidated heavy oil reservoirs in Alberta and Saskatchewan, Canada. In this process, sand and oil are produced together in order to enhance oil recovery(1–3). A comprehensive review of cold production has been presented by Tremblay et al.(1). Hall and Harrisberger(4) found that arch stability was flow rate sensitive at low confining stress but independent of flow rate at high confining stress levels. They observed that angular sand without compaction did not form an arch. When a moderate compaction was applied, it could lead to a slightly stable arch. A better interlocking of the surface grains was the explanation for this result. For round sand, arching was not observed for a loose or dense pack at low loads. Yim et al.(5) observed that in addition to the flow rate, the arch stability was strongly dependent on the granulometry of the sand and on the size of the perforation. Larger perforations required larger grains to form stable arches. McCormack(6) conducted experimental work with spherical particles to determine the arching/bridging mechanism that influenced the performance of wire-wrapped sand screens. Selby and Farouq Ali(7) showed that sand production increased as the overburden pressure and the fluid flow rate were increased. They also found that spherical small grain sand packs can produce more sand than angular large grain sand packs. Cleary et al.(8) observed that the structure of an arch depended on the stress distribution in a sand pack. The cohesive force was shown to have an important role in arch stability when different hydrocarbons liquids were used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,635
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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