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Enregistrement W1992885500 · doi:10.1158/0008-5472.sabcs12-p5-18-14

Abstract P5-18-14: Cardiac monitoring during adjuvant trastuzumab therapy for breast cancer

2012· article· en· W1992885500 sur OpenAlexaffabout
D. C. K. Ng, Ilia Ferrusi, Hoa Khong, C. Earle, Maureen Trudeau, Deborah Marshall, N. B. Leighl

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBreast Cancer Treatment Studies
Établissements canadiensUniversity of CalgaryMcMaster UniversityUniversity of TorontoOntario Institute for Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTrastuzumabBreast cancerInternal medicineAsymptomaticCardiotoxicityCancerCardiomyopathyOncologyCardiologyHeart failureToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Adjuvant trastuzumab improves survival in HER2+ breast cancer. Cardiac toxicity is an important potential side effect. We report real world practice patterns in cardiac monitoring and outcomes during adjuvant trastuzumab therapy in Ontario. Methods: A cohort of female patients diagnosed with early breast cancer from Jan 1, 2006 to Dec 31, 2007 and who received trastuzumab was identified retrospectively through linkage of provincial administrative and registry databases. Demographic, pathology, treatment, hospital admissions, claims for cardiac tests (MUGA or echo), and outcomes were extracted for individuals. Pre-existing cardiac disease (CHF, MI, angina, valve disorder, arrhythmia, cardiomyopathy) and risk factors (diabetes, lipid disorder, hypertension) were classified using ICD-10 codes. Appropriate cardiac monitoring definitions were based on published trials and expert opinion. Symptomatic cardiac toxicity was defined as a physician claim or hospital admission with a cardiac diagnosis occurring within 2 years of the first trastuzumab dose. Asymptomatic cardiac toxicity was defined as temporary or permanent cessation of trastuzumab with additional cardiac tests. Patients were categorized into treatment groups: G1 received at least 17 doses (standard 3-weekly administration for 51 weeks) with no complications; G2 stopped early for non-cardiac reasons (no additional cardiac tests); G3 had symptomatic or asymptomatic cardiac toxicity. Analyses of patient, treatment and system factors possibly affecting cardiac monitoring and toxicity were performed. Results: 1,357 patients diagnosed with early breast cancer between 2006–7 received trastuzumab (median = 18 doses). 77% received anthracyclines; 4.1% had at least 1 cardiac risk factor. The majority (91%) had a baseline cardiac test, including 96% of those with cardiac risks. Geographic region was associated with baseline testing, but multivariable analysis of other factors including urbanicity, left lateral radiation, age, income, and anthracycline use, did not explain the variation in baseline testing patterns. The majority, 81%, had ≥3 cardiac tests, 62.2% had ≥4. Cardiac monitoring was deemed appropriate in 80.7% of patients without cardiac events, and 73.4% in those with symptomatic or asymptomatic cardiac events. Multivariable analysis revealed duration of trastuzumab to be the most significant factor associated with appropriateness of cardiac monitoring (G1 - OR 0.62, p = 0.018, 95% CI 0.45–0.92; G3 - OR 4.56, p < 0.001, 95% CI 2.47–8.42). 297 patients (22%) experienced symptomatic (7%) or asymptomatic (15%) cardiac toxicity. Duration of trastuzumab (<17 doses; OR 6.47, p < 0.001, 95% CI 4.79–8.75) was associated with cardiac toxicity. Conclusions: The majority of early breast cancer patients that received adjuvant trastuzumab in Ontario between 2006–7 had cardiac monitoring consistent with clinical trials. Cardiac toxicity in this real world population, as defined by our database analysis, was unexpectedly higher than reported in trials. Shorter duration of trastuzumab was associated with cardiac toxicity, likely reflecting the practice of stopping trastuzumab in the presence of cardiac events. Citation Information: Cancer Res 2012;72(24 Suppl):Abstract nr P5-18-14.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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