In-capillary enrichment, proteolysis and separation using capillary electrophoresis with discontinuous buffers: application on proteins with moderately acidic and basic isoelectric points
Notice bibliographique
Résumé
Advances in mass spectrometry and capillary-format separation continue to improve the sensitivity of protein analysis. Of equal importance is the miniaturization of sample pretreatment such as enrichment and proteolysis. In a previous report (Nesbitt et al., Electrophoresis, 2008, 29, 466-474), nanoliter-volume protein enrichment, tryptic digestion, and partial separation was demonstrated in capillary electrophoresis followed by MALDI mass spectral analysis. A discontinuous buffer system, consisting of ammonium (pH 10) and acetate (pH 4), was used to create a pH junction inside the capillary, trapping a protein with a neutral isoelectric point, myoglobin (pI 7.2). Moreover, co-enrichment of myoglobin with trypsin led to an in-capillary digestion. In this paper, the ability of this discontinuous buffer system to perform similar in-capillary sample pretreatment on proteins with moderately acidic and basic pI was studied and reported. Lentil lectin (pI 8.6) and a multi-phosphorylated protein, beta-casein (pI 5.1), were selected as model proteins. In addition to the previously shown tryptic digestion, proteolysis with endoproteinase Asp-N was also performed. Digestion of these acidic and basic pI proteins produced a few peptides with extreme pI values lying outside the trapping range of the discontinuous buffer. An alteration in the peptide trapping procedure was made to accommodate these analytes. Offline MALDI mass spectral analysis confirmed the presence of the expected peptides. The presented miniaturized sample pretreatment methodology was proven to be applicable on proteins with a moderately wide range of pI. Flexibility in the choice of protease was also evident.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».