Photoferrotrophs thrive in an Archean Ocean analogue
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Considerable discussion surrounds the potential role of anoxygenic phototrophic Fe(II)-oxidizing bacteria in both the genesis of Banded Iron Formations (BIFs) and early marine productivity. However, anoxygenic phototrophs have yet to be identified in modern environments with comparable chemistry and physical structure to the ancient Fe(II)-rich (ferruginous) oceans from which BIFs deposited. Lake Matano, Indonesia, the eighth deepest lake in the world, is such an environment. Here, sulfate is scarce (<20 micromol x liter(-1)), and it is completely removed by sulfate reduction within the deep, Fe(II)-rich chemocline. The sulfide produced is efficiently scavenged by the formation and precipitation of FeS, thereby maintaining very low sulfide concentrations within the chemocline and the deep ferruginous bottom waters. Low productivity in the surface water allows sunlight to penetrate to the >100-m-deep chemocline. Within this sulfide-poor, Fe(II)-rich, illuminated chemocline, we find a populous assemblage of anoxygenic phototrophic green sulfur bacteria (GSB). These GSB represent a large component of the Lake Matano phototrophic community, and bacteriochlorophyll e, a pigment produced by low-light-adapted GSB, is nearly as abundant as chlorophyll a in the lake's euphotic surface waters. The dearth of sulfide in the chemocline requires that the GSB are sustained by phototrophic oxidation of Fe(II), which is in abundant supply. By analogy, we propose that similar microbial communities, including populations of sulfate reducers and photoferrotrophic GSB, likely populated the chemoclines of ancient ferruginous oceans, driving the genesis of BIFs and fueling early marine productivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle