Influence of growth regulators on skin colour and scab diseases of red-skinned potatoes
Notice bibliographique
Résumé
A uniform dark red skin colour is desirable in table potatoes; however, the colour of the popular red-skinned cultivar Norland is variable and tends to fade during storage. This study evaluated the potential to enhance skin colour of red potatoes by foliar application of the auxin-type herbicide 2,4-D or long-lasting analogs of the naturally occuring hormone abscisic acid (ABA). In field trials conducted from 2007 to 2009, the plant growth regulators (PGR) were applied to the foliage of Norland and AC Peregrine Red (a new dark red variety) potato plants when the crop was at the tuber set stage. Although the 2,4-D treatments altered the appearance of the foliage they had no consistent impact on yields or tuber shape, but did reduce the average tuber size. Objective and subjective assessments indicated that the 2,4-D treatments altered the skin colour of the tubers both immediately after harvest and after extended cold storage. The degree and nature of the colour change was somewhat dependent on the year, the rate of 2,4-D applied and the cultivar. The change in tuber appearance arising from the 2,4-D treatments was not always considered desirable by consumer panellists. The 2,4-D treatments also reduced tuber damage by common scab (Streptomyces scabies), but tended to increase grade out to powdery scab (Spongospora subterranea). The ABA analogs had no consistent impact on yields, skin colour or disease reaction. Key words: 2,4-dichlorophenoxyacetic acid, abscisic acid, common scab, powdery scab, Streptomyces scabies, Spongospora subterranea
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».