Neuroanatomy of childhood disruptive behavior disorders
Notice bibliographique
Résumé
Our aims were to (1) examine possible neuroanatomical abnormalities associated with the Disruptive Behavior Disorders (DBDs) as a group and (2) assess neuroanatomical anomalies specific to each DBD (i.e., conduct disorder [CD] and oppositional defiant disorder). Cortical thickness analysis and voxel-based morphometry were analyzed in 47 8-year-old boys (22 DBDs with and without CD and/or ODD and 25 healthy controls) from Magnetic Resonance Imaging brain scans. DBD symptoms were assessed using the Dominic-R. In DBD subjects relative to controls, we found (1) a decreased overall mean cortical thickness; (2) thinning of the cingulate, prefrontal and insular cortices; and (3) decreased gray matter density (GMd) in the same brain regions. We also found that scores on the Dominic-R were negatively correlated with GMd in the prefrontal and precuneus/superior temporal regions. There was a subdiagnostic main effect for CD, related to thinning of the middle/medial frontal, and for ODD in the left rectal/orbitofrontal. Findings suggest that thinning and decreased GMd of the insula disorganizes prefrontal circuits, diminishing the inhibitory influence of the prefrontal cortex on anger, aggression, cruelty, and impulsivity, and increasing a person's likelihood of aggressive behavior. These findings have implications for pathophysiologic models of the DBDs, their diagnostic classification system, and for designing more effective intervention programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».