MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1992907475 · doi:10.1016/j.arthro.2013.09.068

Postoperative Pain in Patients Who Underwent Hip Arthroscopy with Inside‐Outside Technique As Compared to Outside‐Inside Technique: A Prospective Analytical Study

2013· article· en· W1992907475 sur OpenAlexaboutno aff
Juan Gómez-Hoyos, William H. Márquez, Jorge Jaime Márquez Arabia, Jaime Gallo‐Villegas

Notice bibliographique

RevueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related Surgery · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip disorders and treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHip arthroscopyArthroscopyLogistic regressionVisual analogue scalePopulationMann–Whitney U testSurgeryProspective cohort studyAnesthesiaPhysical therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to compare the postoperative pain in patients who underwent to hip arthroscopy with outside-inside technique versus inside-outside technique. We prospectively compared 20 patients who underwent hip arthroscopies through inside-outside technique with a matched group of 20 patients who underwent the same procedure, but through technique outside-inside to assess the postoperative pain. Parameters measured included the visual analogue scale (VAS) 1 hour post-op, 2 hours post-op, 24 hours post-op, VAS at discharge and opioid requirements after surgery as well as anesthesia time, surgery time, traction time, amount of fluid used, WOMAC scale pre-op, and VAIL scale pre-op. The Kolmogorov-Smirnov and Shapiro-Wilk test were used to assess if variables came from a normally distributed population. For the description of quantitative variables, the mean and standard deviation were used, and for the description of nominal variables, frequencies and proportions. For categoric variables the comparison between groups was performed using Chi square, and for quantitative variables the comparison was performed using the Student t test or Mann-Whitney U, depending on whether it came from a normally distributed population or not. Furthermore, a binominal logistic regression was performed to adjust the relationship between the type of technique (inside-outside or outside-inside) and post-op pain by age, sex, and BMI (variables with p value <2.5 in bivariate analysis). The OR and CI95% were calculated. For data analysis we used SPSS, version 21.0 and an alpha error of 5% was considered. No significant difference was found in demographic data between both groups. There was not difference in time of surgery, WOMAC scale pre-op, and VAIL scale pre-op; however, we found a significant difference in time of traction and amount of fluid used (Table 1). The VAS pos-op was lower in outside-inside technique after 1 hour (mean difference -2.2; IC95% -3.9 to -0.4, p = 0.01), after 2 hours (mean difference -1.25; IC95% -2.6 to 0.1, p = 0.07), at discharge (mean difference -0.8; IC95% -1.7 to 0.16, p = 0.1) and after 24 hours (mean difference -0.35; IC95% -0.9 to 0.2, p = 0.26). The opioid requirements after surgery was significant lower in outside-inside technique versus inside-outside technique -5% vs. 40% (crude OR 0.07; IC95% 0.008 to 0.71, p = 0.008) even after adjusting for age, gender and BMI (adjusted OR 0.06; IC95% 0.006 to 0.72, p = 0.02).Tabled 1VariableOutside-Inside techniqueInside-Outside techniquep valueAge (y)44.25 SD ±8.140.75 SD ±10.60.2Gender (male)50% (n=10)40% (n=8)0.5BMI (kg/m2)24.6 SD ±2.6725.2 SD ±5.20.6Time of anesthesia (min)197.2 SD ±24.9188.7 SD ±24.20.2Time of surgery (min)125 SD ±20.5111.7 SD ±22.80.06Time of traction (min)18.65 SD ±19.563.25 SD ±20.9<0.001Amount of water (liters)36 SD ±15.425.5 SD ±8.20.01WOMAC pre-op44.1 SD ±18.635 SD ±22.20.17VAIL pre-op40.1 SD ±20.346.4 SD ±17.70.3 Open table in a new tab The postoperative pain was lower in outside-inside technique as compared to inside-outside technique in terms of visual analogue scale and opioid requeriments. The time of traction could be the most important factor in these outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related SurgeryMême sujetHip disorders and treatmentsTravaux en français237 207