Towards a Global Interdisciplinary Evidence-Informed Practice: Intimate Partner Violence in the Ethiopian Context
Notice bibliographique
Résumé
Background. Intimate partner violence is a global health issue and is associated with a range of health problems for women. Nurses, as the largest health workforce globally, are well positioned to provide care for abused women. Objectives. This nursing-led interdisciplinary project was conducted to understand the current state of knowledge about intimate partner violence in Ethiopia and make recommendations for country-specific activities to improve response to intimate partner violence through practice changes, education, and research. Methods. The project involved two phases: review of relevant literature and an interdisciplinary stakeholder forum and a meeting with nurse educators. Findings. The literature review identified the pervasiveness and complexity of intimate partner violence and its sociocultural determinants in the Ethiopian context. Two significant themes emerged from the forum and the meeting: the value of bringing multiple disciplines together to address the complex issue of intimate partner violence and the need for health care professionals to better understand their roles and responsibilities in actively addressing intimate partner violence. Conclusions. Further research on the topic is needed, including studies of prevention and resilience and "best practices" for education and intervention. Interdisciplinary and international research networks can support local efforts to address and prevent intimate partner violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,291 | 0,237 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,013 |
| Communication savante | 0,026 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».