MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1992915622 · doi:10.1097/brs.0b013e3181f0825a

Reliability and Accuracy Analysis of a New Semiautomatic Radiographic Measurement Software in Adult Scoliosis

2011· article· en· W1992915622 sur OpenAlexaff
Carl‐Éric Aubin, Christian Bellefleur, Julie Joncas, Dominic de Lanauze, Samuel Kadoury, Kathy Blanke, Stefan Parent, Hubert Labelle

Notice bibliographique

RevueSpine · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueScoliosis diagnosis and treatment
Établissements canadiensPolytechnique MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineMedtronic (Canada)Natural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineScoliosisRadiographyReliability (semiconductor)OrthodonticsMedical physicsSoftwareReliability engineeringRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY DESIGN: Radiographic software measurement analysis in adult scoliosis. OBJECTIVE: To assess the accuracy as well as the intra- and interobserver reliability of measuring different indices on preoperative adult scoliosis radiographs using a novel measurement software that includes a calibration procedure and semiautomatic features to facilitate the measurement process. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Scoliosis requires a careful radiographic evaluation to assess the deformity. Manual and computer radiographic process measures have been studied extensively to determine the reliability and reproducibility in adolescent idiopathic scoliosis. Most studies rely on comparing given measurements, which are repeated by the same user or by an expert user. A given measure with a small intra- or interobserver error might be deemed as good repeatability, but all measurements might not be truly accurate because the ground-truth value is often unknown. Thorough accuracy assessment of radiographic measures is necessary to assess scoliotic deformities, compare these measures at different stages or to permit valid multicenter studies. METHODS: Thirty-four sets of adult scoliosis digital radiographs were measured two times by three independent observers using a novel radiographic measurement software that includes semiautomatic features to facilitate the measurement process. Twenty different measures taken from the Spinal Deformity Study Group radiographic measurement manual were performed on the coronal and sagittal images. Intra- and intermeasurer reliability for each measure was assessed. The accuracy of the measurement software was also assessed using a physical spine model in six different scoliotic configurations as a true reference. RESULTS: The majority of the measures demonstrated good to excellent intra- and intermeasurer reliability, except for sacral obliquity. The standard variation of all the measures was very small: ≤ 4.2° for Cobb angles, ≤ 4.2° for the kyphosis, ≤ 5.7° for the lordosis, ≤ 3.9° for the pelvic angles, and ≤5.3° for the sacral angles. The variability in the linear measurements (distances) was <4 mm. The variance of the measures was 1.7 and 2.6 times greater, respectively, for the angular and linear measures between the inter- and intrameasurer reliability. The image quality positively influenced the intermeasurer reliability especially for the proximal thoracic Cobb angle, T10-L2 lordosis, sacral slope and L5 seating. The accuracy study revealed that on average the difference in the angular measures was < 2° for the Cobb angles, and < 4° for the other angles, except T2-T12 kyphosis (5.3°). The linear measures were all <3.5 mm difference on average. CONCLUSION: The majority of the measures, which were analyzed in this study demonstrated good to excellent reliability and accuracy. The novel semiautomatic measurement software can be recommended for use for clinical, research or multicenter study purposes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,496

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSpineMême sujetScoliosis diagnosis and treatmentTravaux en français237 207