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Enregistrement W1992916435 · doi:10.1080/15459620902928141

The Effect of Workload on Biological Monitoring of Occupational Exposure to Toluene and N-Hexane: Contribution of Physiologically Based Toxicokinetic Modeling

2009· article· en· W1992916435 sur OpenAlexaff
I. Sari-Minodier, Ginette Truchon, Ginette Charest‐Tardif, Anick Bérubé, Robert Tardif

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Hygiene · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailUniversité de MontréalSante Montreal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésToxicokineticsOccupational exposureWorkloadTolueneEnvironmental chemistryHexaneChemistryEnvironmental scienceChromatographyMedicineEnvironmental healthToxicityComputer scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A physiologically based toxicokinetic model was used to examine the impact of work load on the relationship between the airborne concentrations and exposure indicator levels of two industrial solvents, toluene and n-Hexane. The authors simulated occupational exposure (8 hr/day, 5 days/week) at different concentrations, notably 20 ppm and 50 ppm, which are the current threshold limit values recommended by ACGIH for toluene and n-hexane, respectively. Different levels of physical activity, namely, rest, 25 W, and 50 W (for 12 hr followed by 12 hr at rest) were simulated to assess the impact of work load on the recommended biological exposure indices: toluene in blood prior to the last shift of the workweek, urinary o-cresol (a metabolite of toluene) at the end of the shift, and free (nonhydrolyzed) 2,5-hexanedione (a metabolite of n-hexane) at the end of the shift at the end of the workweek. In addition, urinary excretion of unchanged toluene was simulated. The predicted biological concentrations were compared with the results of both experimental studies among human volunteers and field studies among workers. The highest predicted increase with physical exercise was noted for toluene in blood (39 microg/L at 50 W vs. 14 microg/L at rest for 20 ppm, i.e., a 2.8-fold increase). The end-of-shift urinary concentrations of o-cresol and toluene were two times higher at 50 W than at rest (for 20 ppm, 0.65 vs. 0.33 mg/L for o-cresol and 43 vs. 21 microg/L for toluene). Urinary 2,5-hexanedione predicted for 50 ppm was 1.07 mg/L at 50 W and 0.92 mg/L at rest (+16%). The simulations that best describe the concentrations among workers exposed to toluene are those corresponding to 25 W or less. In conclusion, toxicokinetic modeling confirms the significant impact of work load on toluene exposure indicators, whereas only a very slight effect is noted on n-hexane kinetics. These results highlight the necessity of taking work load into account in risk assessment relative to toluene exposure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,544
Score d'incertitude au seuil0,244

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,274
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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