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Enregistrement W1992916735 · doi:10.1002/biof.1004

Vitamin K, an emerging nutrient in brain function

2012· review· en· W1992916735 sur OpenAlexaff
Guylaine Ferland

Notice bibliographique

RevueBioFactors · 2012
Typereview
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueVitamin K Research Studies
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut universitaire en santé mentale de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGAS6SphingolipidBiologyOxidative stressCognitive declineCell biologyVitaminReceptor tyrosine kinaseBiochemistrySignal transductionInternal medicineMedicineDiseaseDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Historically discovered for its role in blood coagulation, there is now convincing evidence that vitamin K has important actions in the nervous system. As a unique cofactor to the γ-glutamyl carboxylase enzyme, vitamin K contributes to the biological activation of proteins Gas6 and protein S, ligands for the receptor tyrosine kinases of the TAM family (Tyro3, Axl, and Mer). Functionally, Gas6 has been involved in a wide range of cellular processes that include cell growth, survival, and apoptosis. In brain, vitamin K also participates in the synthesis of sphingolipids, an important class of lipids present in high concentrations in brain cell membranes. In addition to their structural role, sphingolipids are now known to partake in important cellular events such as proliferation, differentiation, senescence and cell-cell interactions. In recent years, studies have linked alterations in sphingolipid metabolism to age-related cognitive decline and neurodegenerative diseases such as Alzheimer's disease (AD). Emerging data also point to unique actions of the K vitamer menaquinone-4 (MK-4) against oxidative stress and inflammation. Finally, there is now data to suggest that vitamin K has the potential to influence psychomotor behavior and cognition. This review presents an overview of what is known of the role of vitamin K in brain function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations122
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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