Questionnaire assessment of usual practice in mood and cognitive assessment in Scottish stroke units
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: National and International guidelines recommend cognition and mood assessment for all stroke survivors. However, there is no consensus on preferred screening tool or method of assessment. We aimed to describe clinical practice in cognitive and mood assessment across Scottish stroke services. METHOD: We used a questionnaire based survey. After local piloting, we distributed the questionnaire using mixed methodologies (online and paper) across all Stroke Managed Clinical Networks in Scotland. We also distributed the questionnaire to specialist societies representing stroke physicians, nurses and allied health professionals and through the UK Stroke Forum delegate pack. RESULTS: We received 174 responses from nurses, physiotherapists, psychologists, occupational therapists and medical staff. Medical staff made up the largest group of respondents (61, 35%). Of the respondents 148 (85%) routinely assess cognition and 119 (72%) mood. A variety of tools were used (cognitive n = 45 tools; mood n = 17); Mini Mental State Examination (n = 103, 59% of respondents) and the Hospital Anxiety and Depression Scale (n = 76, 44%) were the most commonly employed tools. CONCLUSION: Response rate was modest but included all mainland Scottish regions with active stroke services. Although the majority of responders are assessing cognition and mood there is substantial heterogeneity in measures used and certain commonly used tools are not validated or appropriate for use in stroke. We suggest development of evidence based, standardised assessment protocols. IMPLICATIONS FOR REHABILITATION: Screening stroke survivor's for cognitive and mood issues is recommended but there is little guidance on the preferred assessment strategy Across Scottish stroke services there is a lack of consensus in assessment and management of cognition and mood post stroke Sixty-two different cognitive/mood assessment tools were found to be in use across the country Careful consideration must be given when inspecting assessment tools and use of caution when interpreting results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».