Current perspective on primordial follicle cryopreservation and culture for reproductive medicine
Notice bibliographique
Résumé
Mature oocytes are rare and precious cells. A technology which generates larger numbers would be very welcome in clinical practice, animal production technology and research. Since de-novo formation of female germ cells has ceased by the time of birth, the most attractive strategy, in theory, is to harvest and culture primordial follicles, the most abundant stage in the ovary at all ages. So far, there has been more success with cryopreservation of primordial follicles than with culture, and frozen-thawed ovarian tissue grafts have restored fertility to a number of species after oophorectomy. However, in-vitro development of isolated follicles is not sustained beyond the primary follicle stage. To meet their requirements for growth, metabolism and differentiation, a multistage protocol will probably be required for the prolonged period of development to maturity. The mouse is the only model, to date, in which a live offspring has ever been produced after growing follicles completely in vitro. A triple-stage process was required, involving culture of ovarian explants followed by isolation of granulosa-oocyte complexes and, finally, suitable conditions for completing meiotic maturation. Achievement of this goal for the larger and more slowly developing follicles from human and farm animal ovaries is still a remote possibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».