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Enregistrement W1992940882 · doi:10.1093/humupd/8.2.105

Current perspective on primordial follicle cryopreservation and culture for reproductive medicine

2002· review· en· W1992940882 sur OpenAlexaff
R. G. Gosden

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction Update · 2002
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyAndrologyCryopreservationFolliculogenesisFollicleOocyteOvaryOvarian follicleFertility preservationIn vitro maturationExplant cultureEmbryoCell biologyFertilityEndocrinologyIn vitroGeneticsMedicinePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mature oocytes are rare and precious cells. A technology which generates larger numbers would be very welcome in clinical practice, animal production technology and research. Since de-novo formation of female germ cells has ceased by the time of birth, the most attractive strategy, in theory, is to harvest and culture primordial follicles, the most abundant stage in the ovary at all ages. So far, there has been more success with cryopreservation of primordial follicles than with culture, and frozen-thawed ovarian tissue grafts have restored fertility to a number of species after oophorectomy. However, in-vitro development of isolated follicles is not sustained beyond the primary follicle stage. To meet their requirements for growth, metabolism and differentiation, a multistage protocol will probably be required for the prolonged period of development to maturity. The mouse is the only model, to date, in which a live offspring has ever been produced after growing follicles completely in vitro. A triple-stage process was required, involving culture of ovarian explants followed by isolation of granulosa-oocyte complexes and, finally, suitable conditions for completing meiotic maturation. Achievement of this goal for the larger and more slowly developing follicles from human and farm animal ovaries is still a remote possibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,140
Tête enseignante GPT0,425
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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