Does Sonographic Needle Guidance Affect the Clinical Outcome of Intraarticular Injections?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This randomized controlled study addressed whether sonographic needle guidance affected clinical outcomes of intraarticular (IA) joint injections. METHODS: In total, 148 painful joints were randomized to IA triamcinolone acetonide injection by conventional palpation-guided anatomic injection or sonographic image-guided injection enhanced with a one-handed control syringe (the reciprocating device). A one-needle, 2-syringe technique was used, where the first syringe was used to introduce the needle, aspirate any effusion, and anesthetize and dilate the IA space with lidocaine. After IA placement and synovial space dilation were confirmed, a syringe exchange was performed, and corticosteroid was injected with the second syringe through the indwelling IA needle. Baseline pain, procedural pain, pain at outcome (2 weeks), and changes in pain scores were measured with a 0-10 cm visual analog pain scale (VAS). RESULTS: Relative to conventional palpation-guided methods, sonographic guidance resulted in 43.0% reduction in procedural pain (p < 0.001), 58.5% reduction in absolute pain scores at the 2 week outcome (p < 0.001), 75% reduction in significant pain (VAS pain score > or = 5 cm; p < 0.001), 25.6% increase in the responder rate (reduction in VAS score > or = 50% from baseline; p < 0.01), and 62.0% reduction in the nonresponder rate (reduction in VAS score < 50% from baseline; p < 0.01). Sonography also increased detection of effusion by 200% and volume of aspirated fluid by 337%. CONCLUSION: Sonographic needle guidance significantly improves the performance and outcomes of outpatient IA injections in a clinically significant manner.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle