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Enregistrement W1992956019 · doi:10.1007/s11103-012-9982-2

Functional analysis of splice variant expression of MADS AFFECTING FLOWERING 2 of Arabidopsis thaliana

2012· article· en· W1992956019 sur OpenAlexafffund
Sarah Marie Rosloski, Anandita Singh, Sathya Sheela Jali, Sureshkumar Balasubramanian, Detlef Weigel, Vojislava Grbić

Notice bibliographique

RevuePlant Molecular Biology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Molecular Biology Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMax-Planck-Gesellschaft
Mots-clésBiologyspliceArabidopsisArabidopsis thalianaMADS-boxGeneGeneticsRepressorAlternative splicingVernalizationGene expressionMutantExon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The MADS-AFFECTING FLOWERING 2 (MAF2) gene of Arabidopsis thaliana has been characterized as a repressor of flowering. The molecular basis of MAF2 gene function and role of alternative MAF2 transcripts in flowering time modulation is not understood. MAF2 splice variant expression was quantified in cold-acclimated plants by quantitative RT-PCR. Cold influenced the abundance of splice variants and prompted a functional study of splice forms. Individual variants were overexpressed in the Col background and were assayed for their ability to delay flowering. Overexpression of MAF2 variants 2 and 4 had limited effect on flowering time. Overexpression of MAF2 splice variant 1 resulted in early flowering and affected the expression of the endogenous MAF2 gene and its paralogues, confounding functional assessment. In the Ll-2 Arabidopsis accession, a MAF2, MAF3, MAF4 and FLC null line, MAF2 var1 was consistent in its effect on reproductive delay under ambient and reduced temperatures, indicating that it acts as a repressor of flowering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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