PVDF/Carbonnanotubes/Nanoclay Composites for Piezoelectric Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Poly(vinylidene) fluoride (PVDF) nanocomposite samples were prepared by incorporation of carbon nanotubes (CNT) and nanoclay into PVDF using a twin screw extruder. Carbon nanotube was added to improve electrical conductivity and nanoclay was included to enhance β crystal formation for piezoelectric property. X-ray diffraction (XRD) results showed that partial melt intercalation of PVDF in clay was achieved. The XRD results also revealed that CNT and nanocaly addition increased β phase crystal amount in PVDF. FTIR spectroscopy measurements confirmed the XRD results and showed that the effect of nanoclay on β phase crystal formation of PVDF was more prominent than CNT. It was found that shear rate applied during crystallization would improve β phase crystal formation but only for the neat PVDF. Electrical conductivity results showed that addition of CNT improved conductivity as a percolation of 2 wt.% was observed. It was found that dispersion of CNT into PVDF matrix is very crucial for obtaining a higher conductivity. The results showed that clay incorporation into CNT nanocomposite improved electrical conductivity. The TEM micrographs showed bundles of CNT were adhered to clay particles. That was considered an indication of affinity between CNT and organically modified clay. The results of compounding of CNT and nanoclay with PVDF in batch mixer also revealed improvement in electrical conductivity when clay was added into PVDF/CNT composite in melt state. The conductivity improved with mixing time for both systems: PVDF/CNT and PVDF/CNT/nanocaly.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle