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Enregistrement W1992959707 · doi:10.1093/ps/79.8.1194

Bacteriological and Histological Profile of Turkeys Condemned for Cyanosis

2000· article· en· W1992959707 sur OpenAlexafffundabout
J.G. Mallia, Bruce Hunter, Jean‐Pierre Vaillancourt, R. Irwin, C A Muckle, Stephen Martin, Scott A. McEwen

Notice bibliographique

RevuePoultry Science · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueReliability and Agreement in Measurement
Établissements canadiensHealth CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésSalmonellaVeterinary medicineRappaportMedicineBiologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Canadian Food Inspection Agency (CFIA) has adopted the term cyanosis to describe a category of condemnation for poultry that is dark but has no other condemnable lesions. Two case-control studies (n = 30 pairs; n = 65 pairs) of 18-wk-old tom turkeys were conducted. A case was defined as a carcass condemned by the veterinary inspector for cyanosis, and a control carcass was one that passed inspection. Microbiological tests were conducted on samples of Pectoralis major and Gastrocnemius lacteralis. A modified Rappaport Vassiliadis medium was used for Salmonella, and a Petrifilm method was used to assess aerobic counts, coliform counts, and Escherichia coli. The Salmonella (qualitative) test was negative for all cases and controls, and there were no significant differences between the aerobic counts, coliform counts, and E. coli counts of case and control carcasses. Two pathologists conducted a blind histopathological study: there were no lesions compatible with those of septicemia-toxemia, as defined by CFIA and the USDA, nor any significant histopathological differences between the skin, P. major, G. lateralis, kidney, liver, spleen, small intestine, pancreas, lung, and heart of cases and controls. The inter-rater agreement between pathologists ranged from good to excellent (Kappa = 0.7 to 1.0). In the absence of important lesions and microbial contamination, carcasses with this color change alone should be suitable for human consumption.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,397
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,175
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2000
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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