Construction And Verification Of A Large Phylogeny Of Marsupials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Much of the controversy over marsupial phylogeny at higher-categorical levels stems from the piecemeal nature of the contributing studies or the paucity of taxonomic representation in many of them. Yet the problems of constructing large phylogenies are manyfold, involving the initial generation of the data as well as their efficient analysis. Often unaddressed, also, is the need to validate extremely large data sets and trees. Many of these problems can be ameliorated by treating the data as distances (or generating distances directly). We show that, contrary to the assertions of many protagonists in the total-evidence versus consensus debate, the validated data and pathlength (tree) matrices usually give very similar results, although a few additional unstable nodes may be found when the results of internal and external validations are themselves combined in a global-congruence test. Here we illustrate our protocols with a 109-taxon data set, representing combination of marsupial DNA-hybridisation data with similar information on a series of outgroups. Phylogenetically, the results affirm the marsupial groupings we have previously found, and suggest but do not unambiguously support a nearer relationship of monotremes than placentals to marsupials. This paper represents the first attempt to validate the tree of 101 marsupials presented earlier.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle