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Enregistrement W1992968732 · doi:10.1177/0894486511406427

What Constitutes a Theoretical Contribution in Family Business?

2011· article· en· W1992968732 sur OpenAlexaff
Trish Reay, David A. Whetten

Notice bibliographique

RevueFamily Business Review · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFamily Business Performance and Succession
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFamily businessBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Academy of Management Review article "What Constitutes a Theoretical Contribution?" as a way to help them understand reviewers' concerns about a "lack of contribution" in their submitted manuscript.When FBR Editor, Pramodita Sharma, suggested that I team up with Dave to write an editorial about how to make a theoretical contribution in family business, it seemed like a great idea.Our joint comments and suggestions appear below.It is difficult for authors when reviewers (and editors) tell them that "your article doesn't make a contribution to theory" or that it "doesn't make a strong enough contribution to theory."This message may not make much sense.What does it take to make a theoretical contribution?And what distinguishes a strong contribution from a weak one?While those seeking a broad treatment of the subject will find the recent Academy of Management Review article by Corley and Gioia (2011) informative, our focus is on family business scholarship.Every FBR issue carries the following message: "Family Business Review (FBR) provides a scholarly forum to publish conceptual, theoretical and empirical research aimed to advance the understanding of family enterprise around the world."This statement of purpose clearly indicates the goal to "advance understanding;" and to do that, articles published in FBR must make a theoretical contribution to the literature on family business.But what does it mean to make such a contribution, and how can authors write articles that succeed in this respect?In this editorial, although many of our comments and suggestions apply to all areas of organizational studies, we focus on how authors can make a theoretical contribution to family business.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0080,005
Études des sciences et des technologies0,0030,014
Communication savante0,0070,010
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations123
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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