Eukaryotic Initiation Factor 4G Suppresses Nonsense-Mediated mRNA Decay by Two Genetically Separable Mechanisms
Notice bibliographique
Résumé
Nonsense-mediated mRNA decay (NMD), which is best known for degrading mRNAs with premature termination codons (PTCs), is thought to be triggered by aberrant translation termination at stop codons located in an environment of the mRNP that is devoid of signals necessary for proper termination. In mammals, the cytoplasmic poly(A)-binding protein 1 (PABPC1) has been reported to promote correct termination and therewith antagonize NMD by interacting with the eukaryotic release factors 1 (eRF1) and 3 (eRF3). Using tethering assays in which proteins of interest are recruited as MS2 fusions to a NMD reporter transcript, we show that the three N-terminal RNA recognition motifs (RRMs) of PABPC1 are sufficient to antagonize NMD, while the eRF3-interacting C-terminal domain is dispensable. The RRM1-3 portion of PABPC1 interacts with eukaryotic initiation factor 4G (eIF4G) and tethering of eIF4G to the NMD reporter also suppresses NMD. We identified the interactions of the eIF4G N-terminus with PABPC1 and the eIF4G core domain with eIF3 as two genetically separable features that independently enable tethered eIF4G to inhibit NMD. Collectively, our results reveal a function of PABPC1, eIF4G and eIF3 in translation termination and NMD suppression, and they provide additional evidence for a tight coupling between translation termination and initiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».