Repair of Ocular-Oral Synkinesis of Postfacial Paralysis Using Cross-Facial Nerve Grafting
Notice bibliographique
Résumé
We present the surgical techniques and results of cross-facial nerve grafting that have been developed in the repair of ocular-oral synkinesis after facial paralysis. Eleven patients with ocular-oral synkinesis after facial paralysis underwent the cross-facial nerve grafting with facial nerve transposition at a tertiary academic hospital between 2003 and 2009. The patient selection for the study was based on the degree of disfigurement and facial function parameter rating using the Toronto Facial Grading System. The procedures used were surgeries done in two stages. All cases were followed up for 2 months to 6 years after the second surgery. The degree of improvement was evaluated at 6 to 7 months after the procedures. Six of the patients were followed up for more than 2 years after the stage-two surgery and demonstrated significant reduction in the ocular-oral synkinetic movements. The Toronto Facial Grading System scores from the postoperative follow-ups increased an average of 16 points (28%), and the patients had achieved symmetrical facial movement. We concluded that cross-facial nerve grafting with facial nerve branch transposition is effective and can be considered as an option for the repair of ocular-oral synkinesis after facial paralysis in select patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».