Risk factors for well‐differentiated thyroid carcinoma in patients with thyroid nodular disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Evaluate current accepted risk factors for well-differentiated thyroid carcinoma, and develop a predictive model to determine one's risk of malignancy given a thyroid nodule. STUDY DESIGN: Retrospective analysis of 600 patients. SUBJECTS AND METHODS: Patients with benign thyroid nodular disease and with well-differentiated thyroid cancer were randomly selected. Patient, clinical, and investigational data were compared by means of univariate and multivariate regression analyses. RESULTS: Age, regional lymphadenopathy, ipsilateral vocal cord palsy, solid and/or calcified nodules, and an aspiration biopsy being malignant or suspicious predicted for cancer (P < 0.05). Regional lymphadenopathy and vocal cord palsy are perfect predictors of malignancy. Multivariate analysis indicated age, solid and/or calcified nodules, and all fine-needle aspiration biopsy results to be significant in assessing risk (P < 0.05). CONCLUSION: Taking individual risk factors in isolation is not always reliable. Using a predictive model, one can anticipate a patient's risk of malignancy when the diagnosis is unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».