Precision and reliability of strength (Jamar vs. Biodex handgrip) and body composition (dual-energy X-ray absorptiometry vs. bioimpedance analysis) measurements in advanced cancer patients
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Important deteriorations in body composition and strength occur and need to be accurately measured in advanced cancer patients (ACPs). The aim of this study was to establish the relationship between a single-frequency bioimpedance analyzer (BIA) and the dual-energy X-ray absorptiometer (DXA), as well as the Jamar handgrip dynometer and the Biodex handgrip attachment, and to determine the precision of each of these instruments in ACPs. Eighty-one ACPs with non-small-cell lung cancer and gastrointestinal cancer were recruited from the McGill University Health Centre (Montreal, Que.). Consecutive paired measurements, with repositioning between measurements, were obtained for total-body DXA, BIA, Biodex handgrip, and BIA plus Jamar handgrip. The total-body percent coefficient of variation (%CV) for the BIA and DXA were 1.34 and 1.56 for fat mass (FM), respectively, and 0.42 and 0.72 for fat free mass (FFM), respectively. The %CV for the Jamar and Biodex handgrips were 6.3 and 16.7, respectively. Bland-Altman plots were used to characterize the limits of agreement between DXA and BIA for FM (4.60 +/- 7.80 (-3.19 to 12.39) kg) and FFM (-1.87 +/- 7.16 (-9.03 to 5.29) kg). Both DXA and BIA demonstrate good short-term precision in ACPs. However, given its poor accuracy, it remains to be determined if BIA can be used to monitor ACPs for changes in total-body tissue composition as a function of time, whether for observation or response to treatment. Furthermore, because of wide limits of agreement, the DXA and BIA cannot be used interchangeably in research or clinical settings. The Jamar handgrip dynamometer shows more consistency than the Biodex handgrip attachment in ACPs, and should therefore be the preferred measure of changes in strength over time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle