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Enregistrement W1992985355 · doi:10.1002/cbic.201300700

Using <sup>15</sup>N‐Ammonium to Characterise and Map Potassium Binding Sites in Proteins by NMR Spectroscopy

2014· article· en· W1992985355 sur OpenAlexfundno aff
Nicolas D. Werbeck, John Kirkpatrick, Jochen Reinstein, D. Flemming Hansen

Notice bibliographique

RevueChemBioChem · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBiochemical and Molecular Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilDirectorate for Biological SciencesUniversity of TorontoUniversity College London
Mots-clésChemistryPotassiumHeteronuclear moleculeBinding siteNuclear magnetic resonance spectroscopyEnzymeAmmoniumActive siteStereochemistryBiochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A variety of enzymes are activated by the binding of potassium ions. The potassium binding sites of these enzymes are very specific, but ammonium ions can often replace potassium ions in vitro because of their similar ionic radii. In these cases, ammonium can be used as a proxy for potassium to characterise potassium binding sites in enzymes: the (1) H,(15) N spin-pair of enzyme-bound (15) NH4 (+) can be probed by (15) N-edited heteronuclear NMR experiments. Here, we demonstrate the use of NMR spectroscopy to characterise binding of ammonium ions to two different enzymes: human histone deacetylase 8 (HDAC8), which is activated allosterically by potassium, and the bacterial Hsp70 homologue DnaK, for which potassium is an integral part of the active site. Ammonium activates both enzymes in a similar way to potassium, thus supporting this non-invasive approach. Furthermore, we present an approach to map the observed binding site onto the structure of HDAC8. Our method for mapping the binding site is general and does not require chemical shift assignment of the enzyme resonances.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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