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Enregistrement W1992986280 · doi:10.1103/physreve.78.021914

Solutions of the Maxwell viscoelastic equations for displacement and stress distributions within the arterial wall

2008· article· en· W1992986280 sur OpenAlexaff
Simona Hodis, M. Zamir

Notice bibliographique

RevuePhysical Review E · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElasticity and Material Modeling
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésViscoelasticityMechanicsElasticity (physics)DragDisplacement (psychology)Materials scienceViscosityStress (linguistics)Boundary layerBoundary value problemVascular wallClassical mechanicsPulsatile flowArterial wallLaw of the wallPhysicsComposite materialTurbulenceReynolds number

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical events within the thickness of the vessel wall caused by pulsatile blood flow are considered, with focus on axial dynamics of the wall, driven by the oscillatory drag force exerted by the fluid on the endothelial layer of the wall. It is shown that the focus on the axial direction makes it possible to derive simplified equations of motion which, combined with a viscoelastic model of the wall material, makes it possible in turn to obtain solutions in closed form for the displacement and stress of material elements within the wall. The viscoelastic model allows a study of the dynamics of the wall with different ratios of viscosity to elasticity of the wall material, to mimic changes in the properties of the arterial wall caused by disease or aging. It is found that when the wall is highly viscous the displacements and stresses caused by the flow are confined to a thin layer close to the inner boundary of the wall, while as the wall material becomes less viscous and more rigid the displacements and stresses spread deeper into the thickness of the wall to affect most of its elements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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