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Enregistrement W1992992503 · doi:10.1046/j.1464-5491.2002.00681.x

eNOS4 polymorphism of the endothelial nitric oxide synthase predicts risk for severe diabetic retinopathy

2002· article· en· W1992992503 sur OpenAlexaff
Mariano J. Taverna, Agnès Sola, C Guyot-Argenton, Nathalie Pacher, F. Bruzzo, Alain Chevalier, G. Slama, Gérard Reach, J. L. Selam

Notice bibliographique

RevueDiabetic Medicine · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensHotel Dieu Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioInternal medicineConfidence intervalPathogenesisDiabetic retinopathyDiabetes mellitusGastroenterologyGenotypeBody mass indexNitric oxideRetinopathyType 2 diabetesEndocrinologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Genetic factors may be involved in the development, and particularly in the severity, of diabetic retinopathy (DR), in addition to chronic hyperglycaemia. Increased nitric oxide generation has been suggested to play a significant role in the pathogenesis of DR. AIMS AND METHODS: To examine whether the eNOS4 is involved in the risk of severe DR, 200 unrelated Caucasian Type 1 diabetic patients of long duration were randomly selected (M/F 103/97, age 44.4 +/- 12.4 years, diabetes duration 27.7 +/- 10.0 years, body mass index 24.3 +/- 3.4 kg/m2, HbA1c 8.6 +/- 1.3%). The eNOS4 polymorphism was analysed by polymerase chain reaction, and DR by retinal angiography and classified as presence (n = 101) or absence (n = 99) of severe (proliferative or pre-proliferative) DR. RESULTS: The genotype distribution of eNOS4b/b (wild-type), eNOS4b/a (heterozygous) and eNOS4a/a (homozygous) was 72%, 24.5% and 3.5%, respectively. Frequency of eNOS4a/a was significantly lower in patients with severe DR (n = 0) when compared with controls (n = 7, odds ratio (OR) = 0 (95% confidence interval (CI) = 0.5-0.74), P = 0.02). eNOS4b/b was more frequent in patients with severe DR (n = 80) when compared with controls (n = 64, OR = 2.1 (95% CI = 1.1-4.12), P = 0.032). Frequency of eNOS4b/a was not different between the study (n = 21) and control groups (n = 28, ns). The allelic frequencies between the study and control groups were different (4b: n = 181 vs. n = 156, respectively, OR = 2.3 (95% CI = 1.27-4.25), P = 0.005; 4a: n = 21 vs. n = 42, respectively, OR = 0.4 (95% CI = 0.24-0.79), P = 0.005). CONCLUSIONS: We demonstrate in Caucasians with Type 1 diabetes that (i) eNOS4a/a is associated with absent or non-severe DR, and (ii) eNOS4b/b is associated with severe DR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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