Detailed assessment of the hemodynamic response to psychosocial stress using real‐time MRI
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To demonstrate that combining the Montreal Imaging Stress Task (MIST) with real-time cardiac magnetic resonance imaging (MRI) allows detailed assessment of the cardiovascular mental stress response. MATERIALS AND METHODS: 22 healthy volunteers (1:1 M:F, 26-64 years) underwent MRI during rest and the MIST. Real-time spiral phase contrast MR, accelerated with sensitivity encoding (SENSE) was used to assess stroke volume (SV), and radial k-t SENSE was used to assess ventricular volumes. Simultaneous heart rate (HR) and blood pressure (BP) measures allowed calculation of cardiac output (CO), systemic vascular resistance (SVR), and arterial compliance (TAC). Endocrine responses were assessed using salivary cortisol. RESULTS: In response to stress, BP increased due to increased CO and reduced TAC but not increased SVR, which fell. HR, not SV, determined CO increases. Greater BP responses occurred in men due to greater CO increases and relatively higher SVR. Older participants had greater BP responses due to greater falls in TAC. Greater cortisol response was correlated with greater falls in TAC but resting cortisol and TAC were not related. CONCLUSION: This new approach allows detailed, accurate assessment of stress physiology. Preliminary findings suggest stress exposes relationships, not seen at rest, of cardiovascular function with age, sex, and endocrine function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».