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Enregistrement W1992994573 · doi:10.1149/06101.0065ecst

Improved Catalytic Reactor for the Electrochemical Promotion of Highly Dispersed Ru Nanoparticles with CeO<sub>2</sub> Support

2014· article· en· W1992994573 sur OpenAlexafffund
Holly A. E. Dole, Luís Felipe Safady, Spyridon Ntais, Martin Couillard, Elena A. Baranova

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesUniversity of Ottawa
Mots-clésCatalysisMaterials scienceElectrochemistryChemical engineeringNanoparticleElectrolytePlug flowNanotechnologyElectrodeChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An improved design for a catalytic reactor for electrochemical promotion of highly dispersed catalysts was presented and compared to that of a plug flow-type reactor for the model reaction of ethylene oxidation. Electrochemical cells were prepared with low particle size (1.1 nm) Ru nanoparticles (RuNPs) which were supported on a mixed ionic-electronic conductor, CeO2, with a low metal loading (1 wt%), interfaced with a YSZ electrolyte. Comparable catalytic performance between the two reactors was observed for both open-circuits measurements. However, the rate enhancement ratio in the single-chamber capsule (SCC) reactor was found to be 1.6 compared to 1.4 for the plug flow-type reactor for an applied current of -5μA. These results were attributed to better electrical contact to the isolated RuNPs. Furthermore, the SCC reactor is simple to assemble and provides an intimate contact between the RuNPs/CeO2 catalyst and the current collector (i.e., gold mesh).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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