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Enregistrement W1992999143 · doi:10.5539/jas.v1n2p94

Study on Extraction and Purification Process of Capsicum Red Pigment

2009· article· en· W1992999143 sur OpenAlexvenueno aff
Dan Chen, WU Zan-min

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMorinda citrifolia extract uses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPigmentChromatographyExtraction (chemistry)ChemistrySodium hydroxidePetroleum etherPepperSilica gelYield (engineering)Materials scienceFood scienceOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capsicum red pigment extracted from the dry pepper is a kind of high-quality natural dye which has anticancer andcosmetic properties. First, Qiu North spicy was selected as the experimental objects by comparising the peel meal rateand relative amount of pigment of Fructus capsici, Qian chilli 2, and Qiu North spicy. Then, before extracting paprikadye, sodium hydroxide was used to eliminate the piquancy. Capsicum red pigment was extracted in Soxhlet extractorwith 95% ethanol. The elution condition of column chromatographic separation was obtained by thin-layerchromatography, and the purity of capsicum red pigment was identified by methods of infrared spectrum(IR). Finally,the color value of capsicum red pigment was determined by spectrophotometer with 460nm. Results showed that theoptimal process: Concentration of peppery removal agent (sodium hydroxide) was 10%, the holding temperature was80????, solid-liquid ratio was 1:20 (g/ml), the extraction time was 120min and the times of extraction were twice. Eluentof silica gel column chromatography separation consisted of petroleum ether and 90% ethanol with the volume ratio of2:1. The color value of capsicum red pigment (E1cm1%460nm) could reach to 125 and 2.88% of yield could be gained.The process was good to extract and purify capsicum red dye whose stability was high at neutral and weak acidsolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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