Effects of bupropion augmentation on pro-inflammatory cytokines in escitalopram-resistant patients with major depressive disorder
Notice bibliographique
Résumé
Studies so far have provided contradictory results on immune system markers during use of antidepressants. There are no data on changes in immune parameters after treatment augmentation. The present study aimed to clarify whether the addition of bupropion in escitalopram-resistant patients with major depression causes changes in the immune system and whether treatment response could be predicted by baseline levels of cytokines. We recruited 28 depressive patients (11 men and 17 women) who did not respond to 12-week treatment with escitalopram (20 mg/d) for an augmentation trial with bupropion (150-300 mg/day). The levels of soluble interleukin-2 receptor, interleukin-8 (IL-8) and tumor-necrosis factor-alpha were measured before and 6 weeks after addition of bupropion. For a control group, we recruited 45 healthy volunteers (19 men and 26 women). The results indicated that the baseline levels of studied cytokines did not predict treatment response to bupropion augmentation. Concentration of IL-8 increased during the treatment similarly in both responder and non-responder groups. Although bupropion augmentation had increased the response rate in escitalopram-resistant patients, this clinical improvement was not accompanied by specific changes in studied cytokine levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».