Liberian Surgical and Anesthesia Infrastructure: A Survey of County Hospitals
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There is a significant burden of disease in low-income countries that can benefit from surgical intervention. The goal of this survey was to evaluate the current ability of the Liberian health care system to provide safe surgical care and to identify unmet needs in regard to trained personnel, equipment, infrastructure, and outcomes measurement. METHODS: A comprehensive survey tool was developed to assess physical infrastructure of operative facilities, education and training for surgical and anesthesia providers, equipment and medications, and the capacity of the surgical system to collect and evaluate surgical outcomes at district-level hospitals in Africa. This tool was implemented in a sampling of 11 county hospitals in Liberia (January 2011). Data were obtained from the Ministry of Health and by direct government-affiliated hospital site visits. RESULTS: The total catchment area of the 11 hospitals surveyed was 2,313,429--equivalent to roughly 67 % of the population of Liberia (3,476,608). There were 13 major operating rooms and 34 (1.5 per 100,000 population) physicians delivering surgical, obstetric, or anesthesia care including 2 (0.1 per 100,000 population) who had completed formal postgraduate training programs in these specialty areas. The total number of surgical cases for 2010 was 7,654, with approximately 43 % of them being elective procedures. Among the facilities that tracked outcomes in 2010, a total of 11 intraoperative deaths (145 per 100,000 operative cases) were recorded for 2009. The 30-day postoperative mortality at hospitals providing data was 44 (1,359 per 100,000 operative cases). Metrics were also used to evaluate surgical output, safety of anesthesia, and the burden of obstetric disease. CONCLUSIONS: A significant volume of surgical care is being delivered at county hospitals throughout Liberia. The density and quality of appropriately trained personnel and infrastructure remain critically low. There is strong evidence for continued development of emergency and essential surgical services, as well as improved surgical outcomes tracking, at county hospitals in Liberia. These results serve to inform the international community and donors of the ongoing global surgical and anesthesia crisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».