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Enregistrement W1993011903 · doi:10.1139/apnm-2014-0518

Consumption of açai (<i>Euterpe oleracea</i> Mart.) functional beverage reduces muscle stress and improves effort tolerance in elite athletes: a randomized controlled intervention study

2015· article· en· W1993011903 sur OpenAlexvenueno aff
Jacqueline Carvalho-Peixoto, Mirian Ribeiro Leite Moura, Felipe A. Cunha, Pablo Christiano Barboza Lollo, Walace Monteiro, Lucía María Jaeger de Carvalho, Paulo Farinatti

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueExercise and Physiological Responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardiorespiratory fitnessMedicineVO2 maxPhysical therapyHigh-intensity interval trainingAthletesInterval trainingPerceived exertionTreadmillHeart rateConfidence intervalBlood pressureInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study analyzed the effect of an açai (Euterpe oleracea Mart.) functional beverage (AB) on muscle and oxidative stress markers, cardiorespiratory responses, perceived exertion, and time-to-exhaustion during maximal treadmill running. The beverage was developed as an ergogenic aid for athletes and contained 27.6 mg of anthocyanins per dose. Fourteen athletes performed 3 exercise tests: a ramp-incremental maximal exercise test and 2 maximal exercise bouts performed in 2 conditions (AB and without AB (control)) at 90% maximal oxygen uptake. Blood was collected at baseline and after maximal exercise in both conditions to determine biomarkers. AB increased time to exhaustion during short-term high-intensity exercise (mean difference: 69 s, 95% confidence interval = -296 s to 159 s, t = 2.2, p = 0.045), attenuating the metabolic stress induced by exercise (p < 0.05). AB also reduced perceived exertion and enhanced cardiorespiratory responses (p < 0.05). The AB may be a useful and practical ergogenic aid to enhance performance during high-intensity training.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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