The Medical Management of Antiphospholipid Syndrome in Pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Controversies exist regarding the optimal medical management of antiphospholipid syndrome in pregnancy to prevent obstetric complications. We therefore conducted a systematic review and meta-analysis to evaluate the effect of different pharmacotherapies on pregnancy outcomes in women with antiphospholipid syndrome. METHODS: We searched the Cochrane Library, EMBASE, and MEDLINE from inception to June 2013. Randomized controlled trials (RCTs) examining the use of pharmacotherapies (aspirin, low-molecular weight heparin [LMWH], unfractionated heparin [UFH], intravenous immunoglobulin) in pregnant women with antiphospholipid syndrome were included. Data were extracted independently by two reviewers. Live birth data were pooled across RCTs using a random-effects model. RESULTS: Sixteen RCTs investigating pregnancy outcomes in women with antiphospholipid syndrome (n=803) were included in our meta-analysis. When data were pooled across RCTs, the combination of aspirin and UFH increased live birth rates compared with aspirin alone (relative risk [RR] 1.54, 95% confidence interval [CI] 1.25–1.89), whereas the combination of aspirin and LMWH resulted in a similar rate as aspirin alone (RR=1.07; 95% CI=0.88; 1.29). However, the combination of aspirin and LMWH did increase live births compared to IVIG (RR 1.64, 95% CI 1.21–2.22). The results of other pairwise comparisons were not statistically significant, although some estimates were accompanied by wide 95% CIs and did not rule out clinically important differences (Fig. 1).CONCLUSIONS: Our meta-analysis suggests that the combination of aspirin and UFH results in a higher live birth rate than aspirin alone, whereas the combination of aspirin and LMWH was superior to intravenous immune globulin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».