Grey gurnard (<i>Eutrigla gurnadus</i>) in the North Sea: an emerging key predator?
Notice bibliographique
Résumé
Grey gurnard (Eutrigla gurnadus) is a widely distributed demersal species in the North Sea that has been ranked frequently among the 10 dominant species. Since the late 1980s, grey gurnard catch rates in the international bottom trawl surveys showed a pronounced increase and it was included as an "other predator" in the North Sea multispecies virtual population analysis (MSVPA) in 1997. The MSVPA results estimated grey gurnard to be responsible for approximately 60% of the total predation mortality on age-0 Atlantic cod (Gadus morhua). Long-term MSVPA predictions led to the extinction of North Sea cod. As a possible technical reason, the Holling type II functional response implemented in the model was discussed. In the current analysis, it was demonstrated that the Holling type II functional response was not responsible for the extinction of cod in the model, which was rather a true effect of high grey gurnard predation. Further, it was shown that grey gurnard predation had a significant top-down effect on whiting (Merlangius merlangus) and potentially also on cod recruitment, which was linked to the spatial distribution of the three species. Eventually, the implications of the results for North Sea cod stock recovery plans were discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».