Facial nerve outcome with a Peroperative stimulation threshold under 0.05 mA
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES/HYPOTHESIS: To evaluate the facial nerve outcome postoperatively of schwannoma vestibular surgery with a stimulation threshold (ST) lower than 0.05 mA. STUDY DESIGN: Retrospective chart review. METHODS: A total of 106 patients had undergone schwannoma vestibular surgery between 2002 and 2008 in a tertiary center. The ST near the brainstem was obtained after the tumor removal. Facial nerve function was evaluated according to the House-Brackmann (HB) scale immediately postoperatively and at 1 year. The results were compared among the different STs used: <0.05 mA, 0.05 mA, and >0.05 mA. RESULTS: There were 50 patients who had an ST <0.05 mA, 45 patients who had an ST of 0.05 mA, and 11 patients who had a ST >0.05 mA. Immediately postoperatively, for all of these groups we had a preservation of facial nerve function (HB I-II) in 94%, 80%, and 36% of patients, respectively (P < .0001). At 1 year in the same groups the preservation of the facial nerve function was 100%, 93%, and 82% of patients, respectively (P < .01). CONCLUSIONS: A proximal ST of <0.05 mA is a better predictor of facial nerve function immediately postoperatively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».