Near-infrared counterparts of ultraluminous X-ray sources
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, we present the results of the first systematic search for counterparts to nearby ultraluminous X-ray sources (ULXs) in the near-infrared (NIR). We observed 62 ULXs in 37 galaxies within 10 Mpc and discovered 17 candidate NIR counterparts. The detection of 17 out of 62 ULX candidates points to intrinsic differences between systems that show and those that do not show infrared emission. For six counterparts, we conclude from the absolute magnitudes and – in some cases – additional information such as morphology and previously reported photometric or spectroscopic observations, that they are likely background active galactic nuclei or ULXs residing in star clusters. 11 counterparts have absolute magnitudes consistent with them being single red supergiant stars. Alternatively, these systems may have larger accretion discs that emit more NIR light than the systems that we do not detect. Other scenarios such as emission from a surrounding nebula or from a compact radio jet are also possible, although for Holmberg II X-1 the NIR luminosity far exceeds the expected jet contribution. The 11 possible red supergiant counterparts are excellent candidates for spectroscopic follow-up observations. This may enable us to measure the mass function in these systems if they are indeed red supergiant donor stars where we can observe absorption lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».