MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1993020976 · doi:10.1088/1742-6596/214/1/012024

Photothermal radiometry and modulated luminescence examination of demineralized and remineralized dental lesions

2010· article· en· W1993020976 sur OpenAlexaff
Adam Hellen, Andreas Mandelis, Yoav Finer

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfrared Thermography in Medicine
Établissements canadiensCanada Research ChairsUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemineralizationRemineralisationLuminescenceRadiometryDentinTooth RemineralizationChemistryFluorideDentistryHydroxylapatiteMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)MineralogyOpticsComposite materialChromatographyOptoelectronicsInorganic chemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dental caries involves continuous challenges of acid-induced mineral loss and a counteracting process of mineral recovery. As an emerging non-destructive methodology, photothermal radiometry and modulated luminescence (PTR-LUM) has shown promise in measuring changes in tooth mineral content. Human molars (n=37) were subjected to demineralization in acid gel (pH 4.5, 10 days), followed by incubation in remineralisation solutions (pH 6.7, 4 weeks) without or with fluoride (1 or 1000 ppm). PTR-LUM frequency scans (1 Hz – 1 kHz) were performed prior to and during demineralization and remineralization treatments. Transverse Micro-Radiography (TMR) analysis followed at treatment conclusion. The non-fluoridated group exhibited opposite amplitude and phase trends to those of the highly fluoridated group: smaller phase lag and larger amplitude. These results point to a complex interplay between surface and subsurface processes during remineralization, confining the thermal-wave centroid toward the dominating layer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,394
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Physics Conference SeriesMême sujetInfrared Thermography in MedicineTravaux en français237 207