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Enregistrement W1993027454 · doi:10.2105/ajph.2009.167353

Translating Research Evidence Into Practice to Reduce Health Disparities: A Social Determinants Approach

2010· article· en· W1993027454 sur OpenAlexfundno aff
Howard K. Koh, Sarah Oppenheimer, Sarah B. Massin-Short, Karen M. Emmons, Alan C. Geller, Kasisomayajula Viswanath

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Public Health · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Minority Health and Health DisparitiesNational Cancer InstitutePublic Health Agency of CanadaU.S. Department of Health and Human Services
Mots-clésSocial determinants of healthHealth equityPublic healthGlobal healthFraming (construction)Scope (computer science)Public relationsHealth policyPolitical scienceEnvironmental healthEconomic growthMedicineNursingGeographyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Translating research evidence to reduce health disparities has emerged as a global priority. The 2008 World Health Organization Commission on Social Determinants of Health recently urged that gaps in health attributable to political, social, and economic factors should be closed in a generation. Achieving this goal requires a social determinants approach to create public health systems that translate efficacy documented by research into effectiveness in the community. We review the scope, definitions, and framing of health disparities and explore local, national, and global programs that address specific health disparities. Such efforts translate research evidence into real-world settings and harness collaborative social action for broad-scale, sustainable change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,278
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,299
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,278
Score d'incertitude au seuil0,891

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2780,299
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0290,010
Études des sciences et des technologies0,0050,023
Communication savante0,0190,016
Science ouverte0,0080,022
Intégrité de la recherche0,0110,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,569
Tête enseignante GPT0,631
Écart entre enseignants0,062 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations192
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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