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Enregistrement W1993030905 · doi:10.1071/py10066

Feasibility, acceptability and impact of a telephone support service initiated in primary medical care to help Arabic smokers quit

2011· article· en· W1993030905 sur OpenAlexaff
Seham Girgis, Armita Adily, Maria-Jose Velasco, Nicholas Zwar, Bin Jalaludin, Jeanette Ward

Notice bibliographique

RevueAustralian Journal of Primary Health · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Medical Research CouncilNational Health and Medical Research Council
Mots-clésMedicineSmoking cessationEthnic groupFamily medicineContext (archaeology)AbstinencePsychological interventionTobacco controlRandomized controlled trialIntervention (counseling)QuitlineArabicPublic healthNursingGerontologyPsychiatrySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence-based tobacco control in ethnic minorities is compromised by the near absence of rigorous testing of interventions in either prevention or cessation. This randomised controlled trial was designed to evaluate the feasibility, acceptability and impact of a culturally specific cessation intervention delivered in the context of primary medical care in the most culturally diverse region of New South Wales. Adult Arabic smokers were recruited from practices of 29 general practitioners (GPs) in south-west Sydney and randomly allocated to usual care (n=194) or referred to six sessions of smoking cessation telephone support delivered by bilingual psychologists (n=213). Although 62.2% of participants indicated that telephone support would benefit Arabic smokers, there were no significant differences at 6 or 12 months between intervention and control groups in point prevalence abstinence rates (11.7% vs 12.9%, P=0.83; 8.4% vs 11.3%, P=0.68, respectively) or the mean shift in stage-of-change towards intention to quit. As participants and GPs found telephone support acceptable, we also discuss redesign and the unfulfilled obligation to expand the evidence base in tobacco control from which the ethnic majority already benefits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,035

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,126
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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