DNA barcoding reveals hidden diversity in the Neotropical freshwater fish<i>Piabina argentea</i>(Characiformes: Characidae) from the Upper Paraná Basin of Brazil
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: We analyzed a small and wide geographically distributed Neotropical freshwater fish, the Piabina argentea from the Upper Paraná Basin, to check the hypothesis that this species is composed of more than one biological unit, since it has a limited dispersion, through the DNA barcode technique. MATERIALS AND METHODS: Partial mitochondrial COI and CytB gene sequences were obtained for 58 specimens drawn from 13 localities. RESULTS: Phylogenetic analysis revealed six major clusters of P. argentea. Kimura-two-parameter (K2P) genetic divergences among these six P. argentea clusters ranged from 2 to 5.6% and from 2.3 to 5.4% for COI and CytB genes, respectively, and these values were on average approximately nine times greater than intra-cluster K2P divergences. The fixation index (F(ST)) among clusters showed very high values and the haplotype network analysis displayed seven unconnected units. CONCLUSION: These results reinforce the hypothesis that the widely distributed P. argentea species concept as currently conceived actually represents more than one species (possibly six). These results demonstrate the efficacy of DNA barcoding for the discovery of hidden diversity in Neotropical freshwater fishes, and we conclude that barcoding is a useful tool for alpha taxonomy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».