Improving the Quality of Life in Coastal Areas and Future Directions for the Asia-Pacific Region
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article synthesizes lessons and outcomes from the second international Coastal Zone Asia-Pacific conference (CZAP) on “Improving the Quality of Life in Coastal Areas,” held in Brisbane in September 2004. The conference theme was chosen as a follow-up from the first CZAP that identified priority actions in response to the increasing recognition of social issues in coastal management, particularly those aiming to improve the state of the coastal areas in the Asia-Pacific region. The second CZAP explored the “quality of life” theme by placing emphasis on rectifying coastal poverty, sustaining livelihoods, and protecting cultural heritage. Mechanisms to address these issues were explored through international agreements, participatory research, capacity building, and education, as well as the continuing need for integrated planning, environmental management, and effective monitoring and evaluation. A post-conference survey showed that the second CZAP resulted in 122 initiatives (82 underway and another 40 planned) to progress the improvement of quality of life in coastal areas. These initiatives ranged from the establishment of a unit that is responsible for river basin and coastal zone management by the Thua Thien Hue provincial government in Vietnam, to a collaborative on-ground livelihoods project between NGOs, government, and financial institutions on coastal zone management facilitated by the Asian Development Bank. However, the authors argue that two key challenges for ICM in the Asia-Pacific region remain. These challenges relate to the effective monitoring and evaluation of ICM initiatives, as well as matching future ICM initiatives to emergent priority areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle