Defining risk heterogeneity for internalizing symptoms among children of alcoholic parents
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Notice bibliographique
Résumé
Adopting a developmental epidemiology perspective, the current study examines sources of risk heterogeneity for internalizing symptomatology among children of alcoholic parents (COAs). Parent-based factors, including comorbid diagnoses and the number of alcoholic parents in the family, as well as child-based factors, namely child gender, formed the indicators of heterogeneity. Following a novel approach to cross-study methods, we present a three-stage analysis involving measurement development using item response theory, examination of study effects on latent trajectories over time using latent curve modeling, and prediction of these latent trajectories testing our theoretically derived hypotheses in two longitudinal investigations across both mother- and self-reported symptomatology. Specifically, we replicated previous findings that parent alcoholism has a unique effect on child internalizing symptoms, above and beyond those of both parent depression and antisocial personality disorder. However, we also found important subgroup differences, explaining heterogeneity within COAs' risk profile in terms of the number of alcoholic parents in the family, comorbid diagnoses for the alcoholic parent and, for self-reported symptoms, child gender. Such factors serve to refine the definition of risk among COAs, suggesting a more severely impaired target group for preventive interventions, identifying the significance of familial alcoholism in individual differences underlying internalizing symptoms over time, and further specifying the distal risk matrix for an internalizing pathway to alcohol involvement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle