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Enregistrement W1993047065 · doi:10.1155/2013/434706

Gastric Electrical Stimulation for the Treatment of Obesity: From Entrainment to Bezoars—A Functional Review

2013· article· en· W1993047065 sur OpenAlexaff
Martin P. Mintchev

Notice bibliographique

RevueISRN Gastroenterology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmacology and Obesity Treatment
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStimulationEntrainment (biomusicology)MedicineStomachGastric bandingWeight lossSurgeryObesityIntensive care medicineComputer scienceBiomedical engineeringGastric bypassInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GROWING WORLDWIDE OBESITY EPIDEMIC HAS PROMPTED THE DEVELOPMENT OF TWO MAIN TREATMENT STREAMS: (a) conservative approaches and (b) invasive techniques. However, only invasive surgical methods have delivered significant and sustainable benefits. Therefore, contemporary research exploration has focused on the development of minimally invasive gastric manipulation methods featuring a safe but reliable and long-term sustainable weight loss effect similar to the one delivered by bariatric surgeries. This antiobesity approach is based on placing external devices in the stomach ranging from electrodes for gastric electrical stimulation to temporary intraluminal bezoars for gastric volume displacement for a predetermined amount of time. The present paper examines the evolution of these techniques from invasively implantable units to completely noninvasive patient-controllable implements, from a functional, rather than from the traditional, parametric point of view. Comparative discussion over the available pilot and clinical studies related to gastric electrical stimulation outlines the promises and the fallacies of this concept as a reliable alternative anti-obesity strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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