The Potential Effects of Telehealth on the Canadian Health Workforce: Where Is the Evidence?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The literature reports that telehealth holds the potential to positively alter the health workforce, yet there is little evidence to support and substantiate this commonly held belief. This qualitative study examines the anticipated and realized effects of telehealth on health workforce concerns. The six themes examined include the distribution of expertise of health professionals, effect on skills base, recruitment and retention of health professionals, staffing of telehealth initiatives, appropriate use of health care resources, and other workforce outcomes. Twelve telehealth initiatives were selected for study - one from each of Canada's provinces and territories. Projects included eight consultation applications, two administrative information systems, and two community-based programs. A questionnaire guided the initial and 6-month follow-up interviews with project coordinators. The six themes were independently validated for accuracy, interpretation, consistency, and saturation. Positive effects from telehealth applications were reported in the theme areas addressing expertise distribution, skills base, recruitment/retention, and health care use. A wider range of responses was reported in the theme area addressing staffing. The need for training and informal support networks is stressed. Until telehealth is more widely diffused, the total impact on workforce issues will not be known. However, studies such as this illustrate that telehealth has the potential to play a key role in workforce issues, as well as in future health workforce planning, recruitment, training, and job sharing.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle